سعید حریری فر

مدرس نرم افزار spss

درباره من

       کارشناسی ارشد پژوهشگری         
       
          دارای گواهی نامه آموزش روش                  تحقیق از دانشگاه امیرکبیر
       
         دارای گواهی نامه نظارت بر
       پروژه های علمی از دانشگاه امیرکبیر
         
        عضو مدرسین آموزشگاه فنی و                 حرفه ای دانش برتر
       
​​​​​​​         مشاور و تحلیلگر  ده ها پروژه                  دانشجویی در موضوعات مختلف با        نرم افزر spss در مقطع ارشد و دکتری

عرض سلام و ادب و احترام حضور​​​​​​​ همه اساتید، محققین و دانشجویان عزیز

​سعید حریری فر هستم

پژوهشگر علوم اجتماعی

این دوره برای چه کسانی مفید است؟

1-  تمام دانشجویانی که نیازمند تدوین پایان نامه و تحلیل فصل چهارم با نرم افزار spss هستند.
2- محققینی که در مراکز پژوهشی و تحقیقاتی قصد دارند از طریق این نرم افزار به توصیف و تحلیل اطلاعات گردآوری شده بپردازند.
3- اساتید محترم دانشگاه که در نقش استاد راهنما، مشاور یا داور پایان­ نامه قصد هدایت و راهنمایی دانشجو ناگزیر از  پاسخگویی به سؤالات ایشان در طول ترم پایانی دانشجو می­باشند.
4- کارجویانی که تحلیل­گری و پژوهشگری را به عنوان یک شغل برای خود برگزیده ­اند و می­بایست برای این منظور به نرم ­افزارهای تحلیل مسلط باشند.
نحوه فصل­ بندی و بخش­بندی این دوره آموزشی به گونه ­ای است که شما به صورت گام به گام با این نرم افزار و دستورهای آن به صورت کاربردی آشنا شده و قادر به تحلیل پایان نامه و تحقیقات خود خواهید بود.​​​​​​​

                                                                         گام اول- مبانی اولیه
فیلم شماره 1- آشنایی با فرآیند کلی تحلیل پرسشنامه و فصل چهارم پایان نامه
 در این فیلم با فرآیند کلی تحلیل یک پرسشنامه و پایان نامه در نرم افزار spss آشنا خواهید شد         
فیلم شماره 2- آشنایی کلی با نرم افزار spss
در این فصل با محیط نرم افزار spss، روش تعریف متغیر در نرم افزار، ویرایش و دسته بندی متغیرها و ... آشنا خواهیم شد. این بخش پیش نیاز مرحله تعریف متغیرها در نرم افزار spss است.
فیلم شماره 3- تعریف متغیرها در نرم افزار spss
در این بخش با مفهوم متغیر و انواع متغیر آشنا خواهید شد؛ این بخش پیش نیاز اصلی برای ورود به بخش دوم (تهیه پرسشنامه) و مرحله قبل از  ورود به نرم افزار spss و تعریف متغیر در آن است.
فیلم شماره 4- کدگذاری پرسشنامه در نرم افزار spss
تعریف متغیرها در پرسشنامه باید به نحوی باشد که هنگام تهیه آمار توصیفی یا تجزیه تحلیل و استفاده از دستورهای نرم افزار به آسانی امکان­پذیر باشد. در بخش با نحوه تعریف سوالات و گویه ­های پرسشنامه در نرم افزار spss آشنا خواهید شد.
فیلم شماره 5- سنجش پایایی پرسشنامه با آزمون آلفای کرونباخ در نرم افزار spss
در این بخش می خواهیم در خصوص مفهوم مهم دیگری با عنوان پایایی صحبت کنیم: پایایی پرسشنامه بدین معناست که ما همسانی گویه های پرسشنامه را از نظر پرسش شوندگان مورد بررسی قرار دهیم و ببینیم که آیا پرسش شوندگان جامعه نمونه متوجه مفهوم سؤالات ما شده ­اند؟ به عبارت دیگر آیا همان برداشتی که ما از گویه های پرسشنامه داشته ایم، جامعه نمونه آماری نیز همان برداشت را دارند یا خیر. در این بخش نحوه انجام آزمون پایایی در نرم افزار spss را فرا می گیریم.
فیلم شماره 6- بازبینی و کنترل متغیرهای تعریف شده در نرم افزار spss
در این بخش می خواهیم با این تکنیک آشنا شویم که چگونه پس از تعریف متغیرها  و قبل از ورود داده ها بتوانیم یک خروجی از متغیرهای تعریف شده تهیه کرده و در یک نما بتوانیم آنها را کنترل کنیم. این تکنیک بخصوص برای دانشجویان که می خواهند متغیرهای تعریف شده خود را با اساتید خود بازبینی نمایند و برای این کار لب تاب خود را جابجا نکنند و  فقط با یک پرینت از متغیرهای تعریف شده نزد استاد خود حاضر شوند خیلی کاربرد دارد.
فیلم شماره 7- تهیه خروجی از نتایج نرم افزار spss
در این بخش با نحوه ذخیره فایل های ایجادی در نرم افزار spss و روش بازخوانی آشنا خواهید شد.
                                                          گام دوم- دستورات مهم در نرم افزار spss
در گام دوم شما با دستورات مهمی که لازم است قبل از آمار توصیفی  آن را روی متغیرها و داده های وارد شده در نرم افزار spss  اعمال نمایید فرا خواهید گرفت.
فیلم شماره 8- یکپارچه کردن سوالات پرسشنامه در نرم افزار spss
می دانیم که سؤالات پرسشنامه هنگام تدوین باید به گونه­ ای باشد که از یکپارچگی برخوردار باشند. اگر سؤالات یک پرسشنامه به صورت مثبت تدوین شده باشد و یک یا چند سؤال به صورت منفی تدوین شده باشند، یکپارچگی پرسشنامه به هم می­خورد در این گونه موارد می­بایست نسبت به تغییر کد گویه­ های منفی قبل از سنجش پایایی و ورود به مرحله آمار توصیفی اقدام نماییم. در این فیلم با نحوه یکپارچه کردن سؤالات پرسشنامه در نرم افزار spss  آشنا خواهید شد.
فیلم شماره 9- دسته بندی متغیر های عددی- روش کدگذاری مجدد
برای اینکه داده­های کمّی را بتوانیم به صورت دسته بندی شده مشاهده نماییم می­بایست مجددا کدگذاری شود. در واقع با کدگذاری مجدد داده­ های فاصله­ ای و نسبی را می ­توان به داده­ های رتبه­ ای تبدیل نمود. در این بخش  با روش­ reode و کدگذاری مجدد در نرم افزار spss  آشنا خواهید شد.
فیلم شماره 10- دسته بندی متغیر های عددی- روش باینینگ
برای اینکه داده ­های کمّی را بتوانیم به صورت دسته بندی شده مشاهده نماییم می­بایست مجددا کدگذاری شود. در واقع با کدگذاری مجدد داده­ های فاصله­ ای و نسبی را می ­توان به داده­ های رتبه­ ای تبدیل نمود. در این بخش  با روش­ visual-binning در نرم افزار spss  آشنا خواهید شد.​​​​​​​
فیلم شماره 11- تجمیع متغیرها، مقیاس سازی و ساخت مفاهیم
در این بخش با دستوری که بتوان چهار عمل اصلی ریاضی و سایر فرمول های ریاضی روی داده ­ها در spssانجام داد آشنا خواهید شد. مهم­ترین کاربرد این دستور تجمیع متغیرها (گویه­ های پرسشنامه) و ساخت مفاهیم و مقیاس سازی است.
فیلم شماره 12- دستور تقسیم داده ها در spss
برای مشاهده تمام نتایج آماری در جامعه ­های نمونه آماری خود به صورت تفکیکی (مانند جنسیت، قومیت و ...) باید با روش تقسیم داده ­ها آشنا باشیم. در این بخش با روش تقسیم داده ­ها در نرم افزار spss آشنا خواهیم شد.
فیلم شماره 13- دستور انتخاب نمونه ها در نرم افزار spss
گاهی اوقات در حین انجام روش­های آماری ناچاریم بخشی از داد­ها را موقتاً کنار بگذاریم تا نتایج دستورات آماری را فقط در همان داده ­ها مشاهده نماییم؛ در این مواقع لازم است از دستور select cases استفاده نماییم.
فیلم شماره 14- دستور داده های وزن دهی شده در spss
جداول وزن دهی شده در مواقعی استفاده می­گردد که دسترسی به همه داده ها نداشته و  جمع آمارهای مورد نیاز خود را در دسترس دارید و قصد ورود آن را به نرم افزار spss دارید، در این مواقع از دستور weight cases استفاده می نماییم.​​​​​​​
فیلم شماره 14.1- مدیریت داده های گمشده و پرت
یکی از موارد مهمی که بعضاً اغلب دانشجویان و محققان نسبت به آن بی تفاوت هستند، داده ­های گمشده یا Missing است. در این بخش با روش­ های شناسایی داده ­های گمشده و نحوه جایگذاری آن در spss را آموزش میدهیم.
-         انواع داده­ های ناقص و گمشده
-         روش ­های مشاهده و شناسایی داده های ناقص و گمشده
-         روش­ های جایگذاری داده های ناقص و گمشده
                                                          گام سوم- آمار توصیفی در نرم افزار spss
در این گام با روش تهیه انواع جداول فراوانی نحوه ویرایش آن و همچنین شاخص های پراکنئگی در نرم افزار spss آشنا خواهید شد.​​​​​​​​​​​​​​
​​​فیلم شماره 15-تهیه جدول فراوانی برای یک متغیر 
در این فیلم، روش تهیه جداول فراوانی با یک متغیر در نرم افزار spss آموزش داده می شود. 
فیلم شماره 16- تهیه جداول فراوانی برای دو متغیر-1
در این فیلم آموزشی با روش تهیه جداول فراوانی با دو متغیر در نرم افزار spss آشنا خواهید شد.
فیلم شماره 17- تهیه جداول فراوانی برای دوم متغیر-2
در این فیلم آموزشی با روش تهیه جداول فراوانی با دو متغیر (tables) در نرم افزار spss آشنا خواهید شد.
فیلم شماره 18- ویرایش جداول فراوانی
در این فیلم آموزشی با روش ویرایش جداول فراوانی (pivote) در نر افزار spss آشنا خواهید شد.
فیلم شماره 19- آشنایی با شاخص های پراکندگی
​​​​​​​در این بخش با مهم ترین شاخص­های پراکندگی در نرم افزار  spss (مانند مد، میانگین، میانه و ...)و روش­های استخراج آن آشنا خواهید شد.
                                                          گام چهارم- آشنایی با انواع نمودارهای آماری
در این گام با انواع نمودارهای آماری و روش­های تهیه آن آشنا خواهید شد.
فیلم شماره 20- روش عمومی تهیه نمودار
در این فیلم با ساده ترین روش تهیه نمودار در نرم افزار spss آشنا خواهید شد.
فیلم شماره 21- تهیه نمودار از سربرگ grafs
در این فیلم و فیلم های بعد (تا فیلم شماره 25) با روش های تخصصی تر تهیه نمودار در نرم افزار spss آشنا خواهید شد.
فیلم شماره 22- تهیه نمودار برای دو متغیر
​​​​​​​در این فیلم با روش تهیه نمودار برای دو متغیر در نرم افزار spss آشنا خواهید شد.
فیلم شماره 23- تهیه نمودارهای خطی و ناحیه ای
​​​​​​​در این فیلم با روش تهیه نمودارهای خطی و ناحیه ای در نرم افزار spss آشنا خواهید شد.
فیلم شماره 24- تهیه نمودارهای باکس پلات
​​​​​​​در این فیلم با روش تهیه نمودارهای باکس پلات در نرم افزار spss آشنا خواهید شد.
فیلم شماره 25- تهیه نمودارهای اسکاتر
​​​​​​​در این فیلم با روش تهیه نمودار های اسکاتر در نرم افزار spss آشنا خواهید شد.
فیلم شماره 26- نحوه ویرایش نمودارها
​​​​​​​در این فیلم با روش ویرایش نمودارها در نرم افزار spss آشنا خواهید شد.​​​​​​​
فیلم شماره 27- نحوه درج خروجی جداول و نمودارها 
​​​​​​​در این فیلم با روش درج نتایج جداول و نمودارهای تهیه شده در نرم افزار spss آشنا خواهید شد.
                                                          گام پنجم- فرضیات و نحوه سنجش نرمال بودن داده ها
شما اکنون در مرحله بعد از آمار توصیفی و پیش از شروع آمار استنباطی قرار دارید.
در این گام شما با روش تدوین فرضیه، مفهوم فرضیه و انواع آن، آزمون نرمال بودن داد ها، روش های نرمال سازی  آشنا خواهید شد.
فیلم شماره 28- آشنایی با  انواع فرضیات و مفهوم آن
در این فیلم  و فیلم های بعدی گام پنجم شما با مفهوم فرضیه، انواع فرضیه و روش تدوین فرضیه در پژوهش­ ها آشنا خواهید شد.
فیلم شماره 29- آشنایی با انواع آزمون های اثبات فرضیه
مرور کلی بر انواع آزمون های اثبات فرضیه
فیلم شماره 30- مفهوم نرمال بودن داده ها
در این فیلم با مفهوم نرمال بودن داده ها آشنا خواهید شد
فیلم شماره 31- سنجش نرمال بودن داده ها با نمودار
در این فیلم با روش سنجش نرمال بودن داده ها از طریق نمودار با استفاده از نرم افزار spss آشنا خواهید شد
فیلم شماره 32- آزمون سنجش نرمال بوده داده ها
در این فیلم با روش سنجش نرمال بودن داده ها از طریق آزمون آزمون کولموگروف-اسمیرنوف و آزمون شاپرو-ویلک در نرم افزار spss آشنا خواهید شد.
فیلم شماره 33- روش های نرمال سازی داده ها در نرم افزار spss
در این فیلم با روش های نرمال سازی داده ها در نرم افزار spss آشنا خواهید شد.
فیلم شماره 34- روش مدلینگ برای نرمال سازی داده ها
در این فیلم با یکی از پرکاربردترین روش های نرمال سازی داده ها آشنا خواهید شد.
                                                          گام ششم- انجام آزمون های تخصصی
شما اکنون در گام ششم و شروع آمار استنباطی برای اثبات فرضیات قرار دارید.
فیلم شماره 35- الگوی تشخیص آزمون فرضیات
در این بخش شما می آموزید که چگونه از سرگردانی در میان انبوهی از آزمون ها نجات پیدا کرده و به آسانی بتوانید بر اساس الگوی ارائه شده آزمون مورد نیاز خود را برای بررسی فرضیات خود پیدا نمایید. روش ارائه شده در این فایل آموزشی منحصر به فرد بوده و بنده پس از سال ها آموزش و مشاوره به آن دست پیدا نموده ام.
فیلم شماره 36- آزمون پیرسون 
در این بخش با آزمون پیرسون، موارد کاربرد آن، نحوه اجرا و روش درج نتایج آن آشنا خواهید شد.
فیلم شماره 37- آزمون اسپرمن 
در این بخش با آزمون اسپیرمن، موارد کاربرد آن، نحوه اجرا و روش درج نتایج آن آشنا خواهید شد.
فیلم شماره 38- آزمون فی و وی کرامر 
در این بخش با آزمون فی و وی کرامر، موارد کاربرد آن، نحوه اجرا و روش درج نتایج آن آشنا خواهید شد.
فیلم شماره 39- آزمون کای استقلال 
در این بخش با آزمون کای استقلال، موارد کاربرد آن، نحوه اجرا و روش درج نتایج آن آشنا خواهید شد.
فیلم شماره 40- آزمون های تفاوتی (مقایسه ای)
در این بخش شما با مفهوم آزمون های مقایسه ای (تفاوتی) آشنا و از فیلم های 41 تا 43 با انواع مهمترین و پر کاربردترین آزمون های مقایسه ای آشنا خواهید شد.
فیلم شماره 41- آزمون تی تک نمونه ای 
در این بخش با آزمون تی تک نمونه ای، موارد کاربرد آن، نحوه اجرا و روش درج نتایج آن آشنا خواهید شد.
فیلم شماره 42- آزمون تی مستقل 
در این بخش با آزمون تی مستقل، موارد کاربرد آن، نحوه اجرا و روش درج نتایج آن آشنا خواهید شد.
فیلم شماره 43- آزمون تی همبسته (تی زوجی) 
در این بخش با آزمون تی زوجی، موارد کاربرد آن، نحوه اجرا و روش درج نتایج آن آشنا خواهید شد.
فیلم شماره 44- آزمون های ناپارامتریک
در این بخش شما با مفهوم آزمون های ناپارامریک آشنا و از فیلم های 45 تا 49 با انواع مهمترین و پر کاربردترین آزمون های ناپارامتریک آشنا خواهید شد.
فیلم شماره 45- آزمون کای اسکوئر 
در این بخش با آزمون کای اسکوئر، موارد کاربرد آن، نحوه اجرا و روش درج نتایج آن آشنا خواهید شد.
فیلم شماره 46- آزمون مان ویتنی 
در این بخش با آزمون مان ویتنی، موارد کاربرد آن، نحوه اجرا و روش درج نتایج آن آشنا خواهید شد.
فیلم شماره 47- آزمون کروسکال والیس 
در این بخش با آزمون کروسکال والیس، موارد کاربرد آن، نحوه اجرا و روش درج نتایج آن آشنا خواهید شد.
فیلم شماره 48- آزمون ویل کاکسون 
در این بخش با آزمون ویل کاکسون، موارد کاربرد آن، نحوه اجرا و روش درج نتایج آن آشنا خواهید شد.
فیلم شماره 49- آزمون فریدمن
در این بخش با آزمون فریدمن، موارد کاربرد آن، نحوه اجرا و روش درج نتایج آن آشنا خواهید شد.
فیلم شماره 50- مروری بر مسیر آزمون های پرکاربرد
در این بخش مسیر تمام آزمون های پرکاربرد بخش های قبل را در یک نما برایتان مرور کرده ایم.
فیلم شماره 51- حل یک تمرین کامل​​​​​​​
در این بخش فرآیند کامل تحلیل یک پرسشنامه و پایان نامه را از قسمت اول که تعریف مغیرها و ورود داده های خام می باشد تا انتهای فرآیند که آزمون فرضیات است با یک مثال کامل توضیح داده ایم

جایزه اول - فایل پاورپینت آموزشی فیلم های شماره 1 تا 51 به همراه فهرست مطالب قابل کلیک برای دسترسی سریع به مطالب مورد نیاز.
جایزه دوم - فصل چهارم و پنجم یک پژوهش به صورت فایل Word قابل ویرایش . این بخش مربوط به پایان نامه خودم در دوران کارشناسی ارشد می باشد.
جایزه سوم- فرم استاندارد پرسشنامه مربوط به صورت فایل Word قابل ویرایش مربوط به خودم (رشته پژوهشگری)
جایزه چهارم- فایل پاورپینت دفاعیه استاندارد به صورت open surce که بر اساس سر برگ های آن دانشجویان می توانند مطالب پایان نامه خود را در این قواره وارد نمایند.
جایزه پنجم- فایل پاورپینت آموزشی آزمون های پیشرفته آماری در نرم افزار spss شامل:
 - همبستگی تفکیکی
 - تحلیل عامل اکتشافی
 - تحلیل واریانس چند متغیره
 - تحلیل مسیر
 - رگرسیون لجستیک
 - آزمون تحلیل واریانس چند متغیره  MANOVA
 - آزمون تحلیل واریانس با اندازه های مکرر Measures analysis
 - آزمون تحلیل واریانس دو طرفه
 - آزمون تحلیل کواریانس ANCOVA
 - بررسی پیش فرض های آزمون های آماری (کواریانس)
جایزه ششم- دانلود   28   فایل تمرینی به صورت spss و خروجی word به منظور انجام تمرینات جانبی در موضوع آزمون های پیرسون- مانوا- آنکوا- مانکوا- رگرسیون همزمان- رگرسیون گام به گام

از اعتماد شما به ما سپاسگزاریم؛ هدف ما در این سایت آموزش نرم افزار spss به زبان ساده، علمی و کاربردی          می باشد.
همچنین دریافت سفارش برای تدریس خصوصی تحلیل پرسشنامه، مقاله و فصل چهارم پایان نامه با نرم افزار spss از دیگر خدمات ما می باشد.
​​​​​​​لطفا برای ارسال درخواست خرید بسته آموزشی و تدریس خصوصی و همچنین برای مطرح نمودن سوالات خود، از طریق فرم زیر یا از طریق پیامک، ایتا یا ایمیل می توانید ارتباط برقرار نمایید. سعی ما این است که ظرف مدت 24 ساعت پاسخ شما را ارسال نماییم.

تماس با من

درباره ما

پرسش و پاسخ

تمام حقوق این سایت برای سعید حریری فر محفوظ است. 1400 - 1405